AI曾被视为供应链领域中一个未来感十足的不确定因素，而如今，它已成为供应链领域的基石。根据麦肯锡2024年全球AI调查报告，75%的供应链领导者已采用AI驱动的分析技术，而2020年这一比例仅为30%，从应对地缘政治动荡到防范代价高昂的网络攻击，AI不仅提升了供应商风险策略的效果，更实现了对这些策略的革新。

曾经被视为未来优势的AI，如今已成为企业运营的关键资产，供应链领导者正借助AI，不仅是为了简化运营流程，更是为了增强韧性、提高适应性，并解锁战略优势，但实际应用中，AI究竟能发挥怎样的作用呢?以下是供应链中AI已切实展现成效的几个关键领域，而不仅仅是彰显潜力。

提前应对供应链中断

根据业务连续性协会(Business Continuity Institute，BCI)2024年发布的《供应链韧性报告》，近80%的企业在过去一年中经历过供应链中断，其中大多数企业遭遇了1至10次此类事件。调查受访者指出，第三方故障是引发供应链中断的最常见原因。

AI和供应商风险管理软件能够提供帮助，这些系统汇聚了庞大而多样的数据，包括天气预报、航运时刻表、社交媒体和全球新闻等，随后分析这些数据模式，以便在风险升级前及时发现，这种预见能力使供应链团队能够及早应对，甚至提前预防那些可能引发重大延误或经济损失的事件。

以2024年末美国东海岸码头工人罢工的威胁为例。对于跨国公司而言，这种中断产生的影响远远超出了美国港口，还波及了欧洲的库存供应、亚洲的制造业生产，并导致全球成本上升。一些公司并未在事后仓促寻找解决方案，而是得益于AI系统的早期预警，及时调整了物流计划、更改了运输路线或选择了替代供应商。

在调整供应链策略时，分秒之差都可能决定成败。拥有能够实时推荐并实施调整的工具的公司，将占据显著优势。

网络安全：守护数字供应链

2024年10月，一家大型消费电子制造商遭受勒索软件攻击，导致其内部会计系统瘫痪，收益报告延迟发布，凸显了即便准备充分的全球电子企业也可能因网络威胁而措手不及。在上述BCI的研究中，网络攻击被列为引发供应链中断的第二大原因。

事实证明，AI是网络防御领域的得力助手。机器学习算法能够分析网络流量模式、检测异常情况，并实时标记可疑活动，这往往在人类分析师发现问题之前就能完成。尤为关键的是，这些工具还能评估第三方供应商的安全状况，使公司能够全面掌控其数字生态系统。

通过持续扫描漏洞并自动执行合规标准，AI助力组织抵御日益复杂的威胁。在即时生产或精益库存成为常态的行业中，保护数字基础设施与维护业务连续性密不可分。

提前应对监管细节

建立强大的供应商合规计划是应对这些挑战的关键。定期审计和评估能够及早发现潜在风险，确保供应商符合监管要求。同样重要的是，持续关注监管动态，以便公司能够主动调整，防范合规失败。AI驱动的工具能够消除合规过程中的不确定性，不仅针对供应商问题，还能就监管变化发出预警。

根据apexanalytix内部基准测试，与主要采用纸质流程进行供应商入驻的公司相比，拥有全自动、AI支持的供应商入驻流程的公司完成的风险检查次数是其2.5倍。

防止资金流失是AI驱动策略的另一大优势。实施带有内置保障措施的强大支付处理系统，有助于在超额支付或重复交易发生前及时发现并阻止。最后，深入了解组织的支出模式有助于更明智地制定预算和分配资源。通过实施能够自动识别各部门成本节约机会的工具，企业能够在不影响绩效的前提下提高运营效率。

化风险为韧性

供应商风险策略的下一个发展阶段，不在于更快地做出反应，而在于更早地做出预测。AI正推动从回顾性分析向持续韧性的转变。对于具有前瞻性的供应链领导者而言，行动的时机并非在下一次中断发生时，而是现在。

我们如今所见证的，不仅是AI展现出潜力，更是它将曾经的假设变为现实。从减轻中断影响、预测需求，到优化运营和保障数字环境安全，AI正助力组织从混乱走向清晰。

简而言之，拥抱AI的公司不仅能在供应链波动中生存下来，更能引领潮流。

信息来源：51cto https://www.51cto.com/article/822116.html